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【汽車創新三大驅動力】系列之二：如何應對車輪上的數據中心測試挑戰攀升？
汽車行業技術創新的核心是三大發展趨勢：電氣化和電池、聯網汽車及其后續數據、自動化。在上一篇文章中，我們討論了電氣化和電池，以及一次充電增加容量和續航里程的關鍵挑戰。在這篇文章中，我們將介紹智能網聯汽車，它在車輪上創建了一個自動數據中心。
2023-03-21
汽車 數據中心 車輪
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如何解決微帶濾波器的損耗問題？
與其他傳輸線或波導濾波方案相比，微帶濾波器最大的問題在于損耗。可喜的是，隨著高K值系列材料（如樓氏電容的PG、CF和CG陶瓷材料等）的拓展，如今射頻工程師已能夠開發出低損耗的微帶傳輸線濾波器。
2023-03-21
微帶濾波器 損耗
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如何實現更小巧、更智能、更可靠的電源管理
由于其小尺寸、高效率和低功耗，PMIC 成為可穿戴設備、可聽戴設備和物聯網設備等小型設備必不可少的器件。借助 Qorvo 的可配置智能電源解決方案 (ActiveCiPS?)，這些微小的高性能 PMIC 最大限度地提高了系統效率和性能，同時提供了設計靈活性并降低了物料清單成本。
2023-03-21
電源管理 可穿戴設備 可聽戴設備 物聯網設備
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未來繼續向前發展：智能電池管理幫助打造優化設計
鋰離子技術已成為電池供電設備的動力來源，與其他化學電池相比，鋰離子電池具有很多優勢。但是，該技術也有缺點，那就是必須進行妥善管理，以確保它們安全地充電和放電。本博客文章將探索鋰離子技術的發展歷史與挑戰，并介紹用于控制運行時間、靈活性和安全性的智能電池系統管理解決方案。
2023-03-21
智能電池管理 Qorvo半導體 鋰離子電池
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用于實現互聯世界的高級傳感器
隨著世界變得更加互聯、智能和自動化，傳感器的作用正在擴大。 傳感器可以在幾乎所有行業（從醫療保健和農業到制造、通信、建筑系統和運輸）執行從環境中收集輸入并將其轉化為有用數據的關鍵任務。
2023-03-21
高級傳感器 互聯世界 TE
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卷積神經網絡簡介：什么是機器學習？——第一部分
隨著人工智能(AI)技術的快速發展，AI可以越來越多地支持以前無法實現或者難以實現的應用。本系列文章基于此解釋了卷積神經網絡(CNN)及其對人工智能和機器學習的意義。CNN是一種能夠從復雜數據中提取特征的強大工具，例如識別音頻信號或圖像信號中的復雜模式就是其應用之一。本文討論了CNN相對于經典...
2023-03-21
卷積神經網絡 機器學習
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電能質量監測第2部分：符合標準的電能質量儀表的設計考慮因素
本文介紹如何借助即用型平臺加快開發速度，高效設計符合標準的電能質量(PQ)測量儀表。文中詳細探討設計A類和S類電能表的不同解決方案，包括新的S類電能質量測量集成解決方案，該方案可大幅縮短電能質量監測產品的開發時間并降低成本。文章 "電能質量監測第1部分：符合標準的電能質量測量的重要性" ...
2023-03-21
電能質量 儀表設計
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